Bachelor- und Masterarbeiten

Plattform?kosysteme umfassen zentrale Akteure wie Plattformbetreiber, Nutzer, Produzenten, Drittentwickler und Regulierungsbeh?rden. Frühere Forschung hat die Dynamiken zwischen diesen Akteuren untersucht und sich dabei auf Aspekte wie Netzwerkeffekte, Wertsch?pfung, Wettbewerb, Zusammenarbeit, Nutzungsdualit?t und Governance-Strukturen konzentriert. In jüngerer Zeit sind dezentrale Plattform?kosysteme entstanden, die ohne eine zentrale Autorit?ten funktionieren und beispielsweise die Blockchain-Technologie für eine erh?hte Sicherheit und Transparenz einsetzen. Diese ?kosysteme erm?glichen Peer-to-Peer-Interaktionen und direkten Ressourcenaustausch zwischen den Nutzern. Die Teilnehmer agieren oft in selbstorganisierten Governance-Strukturen mit gemeinschaftlicher Abstimmung, was die Zusammenarbeit f?rdert und zugleich den Datenschutz sowie die Kontrolle über pers?nliche Daten st?rkt. Diese Entwicklung wirft neue Forschungsfragen zu Machtstrukturen, Governance und Nutzerprivatsph?re auf. Eine Abschlussarbeit k?nnte diese Aspekte weiter vertiefen.

Betreuung: Prof. Dr. Thomas Kude

Level: Bachelor / Master

Methodik: Literaturübersicht / Empirische Untersuchung

Literatur:

• Clough, D. R., & Wu, A. (2022). Artificial intelligence, data-driven learning, and the decentralized structure of platform ecosystems. Academy of Management Review, 47(1).
• Parker, G., & van Alstyne, M. (2008). Managing Platform Ecosystems. ICIS 2008 Proceedings, 53.

Da Plattformen enorme Mengen an personenbezogenen Daten sammeln, laufen Nutzer Gefahr, Identit?tsdiebstahl, ?berwachung und Missbrauch ihrer Informationen ausgesetzt zu sein. Zudem führt Zentralisierung h?ufig zu sogenannten Single Points of Failure, die Plattformen anf?lliger für Cyberangriffe machen. Wie k?nnen Plattformen die Datensicherheit verbessern und gleichzeitig das Vertrauen der Nutzer aufrechterhalten? Welche Frameworks k?nnen entwickelt werden, um die Einhaltung von Datenschutzrechten im Einklang mit gesetzlichen Vorschriften zu gew?hrleisten? Die Untersuchung dieser Fragen bietet Ihnen die M?glichkeit, in Ihrer Abschlussarbeit zu erforschen, wie Datenschutz- und Sicherheitsbedenken in Plattform?kosystemen bew?ltigt werden k?nnen.

Betreuung: Prof. Dr. Thomas Kude

Level: Bachelor / Master

Methodik: Literaturübersicht / Empirische Untersuchung

Literatur:

• Bélanger, F., and Crossler, R. E. 2011. Privacy in the Digital Age: A Review of Information Privacy Research in Information Systems. MIS Quarterly, 35(4).
• Culnan, M. J., and Williams, C. C. 2009. How Ethics Can Enhance Organizational Privacy: Lessions Fom the Choicepoint and TJX Data Breaches. MIS Quarterly, 33(4).
• Teubner, T., & Flath, C. M. (2019). Privacy in the sharing economy. Journal of the Association for Information Systems, 20(3).

Das Aufstreben von Künstlicher Intelligenz als neuer Akteur in der Unternehmenswelt hat erhebliche Unsicherheiten hervorgerufen, insbesondere im Hinblick auf die potenzielle Verdr?ngung menschlicher Arbeitskr?fte. Viele Organisationen verfügen derzeit über keinen klaren rechtlichen Rahmen, um diesen ?bergang zu bew?ltigen, und sind gezwungen, eigene Strategien zur Integration von KI-Technologien zu entwickeln. Diese Situation wirft wichtige ethische Fragen über die Auswirkungen von KI auf Besch?ftigung und Arbeitsumfeld auf. Zur Bew?ltigung dieser Herausforderungen steht das Thema AI Governance im Mittelpunkt der Debatte. Doch wie gestaltet sich AI Governance konkret in Organisationen? Diese interessante Forschungsfrage k?nnte in einer Abschlussarbeit vertieft untersucht werden.

Betreuung: Prof. Dr. Thomas Kude

Level: Master

Methodology: Empirische Untersuchung

Literature:

• M?ntym?ki, M., Minkkinen, M., Birkstedt, T., & Viljanen, M. (2022). Defining organizational AI governance. AI and Ethics, 2(4), 603–609.
• M?ntym?ki, M., Minkkinen, M., Zimmer, M., Birkstedt, T., & Viljanen, M. (2023). Designing an AI governance framework: From research-based premises to meta-requirements. ECIS 2023 Research Papers.

In unserem t?glichen Leben, sowohl privat als auch beruflich, nutzen wir zahlreiche digitale Informationsquellen wie Texte, Audiodateien, Videos und Grafiken. Diese Informationen beeinflussen unsere Entscheidungen sowie unsere Meinungen und Einstellungen. Sie stellen aufbereitete Versionen einzelner digitaler Datenquellen dar. Da Daten grunds?tzlich keine Bedeutung haben, sind an der Produktion, Aufbereitung, Kuration und Nutzung sinnvoller Datenrepr?sentationen vielf?ltige Akteure beteiligt. Gemeinsam bilden sie komplexe Daten?kosysteme, die die Verarbeitung und den Austausch von Daten erm?glichen. Dabei wird unterschieden zwischen (1) inter-organisationalen Daten?kosystemen, wie etwa Data Spaces in der Wirtschaft (wie Catena-X in der Automobilindustrie) oder zwischen wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Akteuren (z.B. Smart-City-Projekte), sowie (2) intra-organisationalen Daten?kosystemen, die innerhalb einer Organisation bestehen, beispielsweise in Unternehmenseinheiten, in denen verschiedene Abteilungen Daten verarbeiten und austauschen. Ziel dieser Forschung ist es, ein besseres Verst?ndnis für die Dynamiken in Daten?kosystemen zu entwickeln, die entscheidend dafür sind, wie Daten letztendlich genutzt werden. Welche Akteure kommen zusammen und warum? Wie tragen sie zu einem reibungslosen und verantwortungsbewussten Datenfluss im ?kosystem bei? Wie erleichtern Datenplattformen die Datenverarbeitung und den Datenaustausch zwischen Akteuren? Wie beeinflussen Kontextfaktoren die Produktion, Aufbereitung, Kuration und Nutzung digitaler Datenrepr?sentationen? Und wie kann die sinnvolle und verantwortungsvolle Wiederverwendung oder sogar die Umnutzung der Daten in der Zukunft sichergestellt werden? Studierende haben die M?glichkeit, in diesem breiten Themenfeld ein eigenes, spezifisches Thema zu entwickeln und vertiefend zu untersuchen. 

Betreuung: Stefanie Ulschmid

Level: Bachelor / Master

Methodik: Literaturübersicht / Empirische Untersuchung

Literatur:

• Alaimo, C., & Kallinikos, J. (2022). Organizations Decentered: Data Objects, Technology and Knowledge. Organization Science, 33(1), 19–37.
• Jarvenpaa, S. L., & Essén, A. (2023). Data sustainability: Data governance in data infrastructures across technological and human generations. Information and Organization, 33(1), 1-14.
• Leonelli, S. (2015). What counts as scientific data? A relational framework. Philosophy of Science, 82(5), 810-821.
• Oliveira, M. I., Barros Lima, G. D. F., & Farias Lóscio, B. (2019). Investigations into data ecosystems: a systematic mapping study. Knowledge and Information Systems, 61(2), 589-630.
• Parmiggiani, E., Amagyei, N. K., & Kollerud, S. K. S. (2024). Data curation as anticipatory generification in data infrastructure. European Journal of Information Systems, 33(5), 748-767.
• Parsons, J., Lukyanenko, R., Greenwood, B. and Cooper, C. (forthcoming). Understanding and Improving Data Repurposing, MIS Quarterly, 1-50.
   

Die "Plattformisierung", definiert als die zunehmende Einführung digitaler Plattformen durch Organisationen, ver?ndert die betrieblichen Prozesse und Strukturen in Unternehmen. Dieser Wandel erm?glicht eine h?here Effizienz durch optimierte Kommunikation, verbesserte Zusammenarbeit und effizienteres Datenmanagement. In stark regulierten Sektoren wie dem Gesundheits- und dem Bildungswesen bringt diese Transformation jedoch spezifische Herausforderungen mit sich. Organisationen müssen die Einhaltung strenger Vorschriften gew?hrleisten, w?hrend sie gleichzeitig die Vorteile digitaler Plattformen nutzen. Dies erfordert eine Neuausrichtung der Daten-Governance-Richtlinien, Datenschutzaspekte und Sicherheitsma?nahmen. Bisher gibt es in diesem Bereich nur begrenzte Forschung, was die Chance bietet, dieses Thema in einer Abschlussarbeit weiter zu untersuchen. M?gliche Fragestellungen k?nnten sein: Welche Auswirkungen hat Plattformisierung auf stark regulierte Sektoren wie das Gesundheitswesen und die Bildung? Wie kann Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen und/oder Bildungsbereich eingesetzt werden?

Betreuung: Stefanie Badmann

Level: Bachelor / Master

Methodik: Empirische Untersuchung

Literatur:

• Ozalp, H., Ozcan, P., Dinckol, D., Zachariadis, M., & Gawer, A. (2022). “Digital Colonization” of Highly Regulated Industries: An Analysis of Big Tech Platforms’ Entry into Health Care and Education. California Management Review, 64(4), 78–107.
• Setia, P., Soh, F., & Deng, K. (2020). Platformizing organizations: a synthesis of the literature. Oxford Research Encyclopedia of Business and Management.

"Platform Work" bezeichnet das Ph?nomen, bei dem digitale Plattformen es Einzelpersonen erm?glichen, ihre Dienstleistungen oder Arbeit direkt an Kunden oder Verbraucher anzubieten. Dieser Wandel st?rkt die Arbeitnehmer, indem er flexible Besch?ftigungsm?glichkeiten bietet, bei denen sie selbst entscheiden k?nnen, wann, wo und wie sie arbeiten. Dadurch ver?ndert sich die Arbeitswelt zunehmend weg von traditionellen Besch?ftigungsmodellen hin zu Gig-Arbeit oder freiberuflichen T?tigkeiten. Diese Transformation bringt sowohl Vorteile als auch Herausforderungen mit sich: W?hrend Arbeitnehmer von mehr Autonomie und diversifizierten Einkommensquellen profitieren, sehen sie sich gleichzeitig Unsicherheiten wie schwankender Nachfrage, mangelnder Arbeitsplatzsicherheit und eingeschr?nktem Zugang zu sozialen Leistungen gegenüber. Zudem wirft Plattformarbeit bedeutende Fragen zu Arbeitnehmerrechten, Arbeitsregulierung und den Auswirkungen auf soziale Sicherheitsnetze auf. Nichtdestrotrotz wird “Platform Work” als eine sehr zukunftstr?chtige Besch?tigungsart gehandelt. Abschlussarbeiten in diesem Bereich k?nnen sich aus verschiedenen Perspektiven (z.B. Individuen, Organisationen, Gesetzgeber, …) mit den Treibern, Herausforderungen und Mechanismen, die diesem Besch?fitgungsmodell zugrundeliegen, besch?ftigen.

Betreuung:  Stefanie Ulschmid

Level: Bachelor / Master

Methodik: Literaturübersicht / Empirische Untersuchung

Literatur:

• Baygi, R. M., Introna, L. D., & Ostovar, M. (2024). Beyond Categories: A Flow-oriented Approach to Social Justice on Online Labour Platforms. MIS Quarterly. published online
• Gussek, L., & Wiesche, M. (2024). Understanding the careers of freelancers on digital labor platforms: The case of IT work. Information Systems Journal. published online
• Vallas, S., & Schor, J. B. (2020). What do platforms do? Understanding the gig economy. Annual Review of Sociology, 46(1), 273-294

Seit der Pandemie haben sich viele Büroangestellte an plattformbasierte Teamarbeit gew?hnt, wodurch virtuelle Zusammenarbeit zu einem integralen Bestandteil der modernen Arbeitserfahrung geworden ist. Heute ist es kaum vorstellbar, dass Teams ohne irgendeine Form der Online-Interaktion arbeiten. Verschiedene Tools, insbesondere cloudbasierte L?sungen, haben sich etabliert, um diese Zusammenarbeit zu erleichtern und die Kommunikation sowie Produktivit?t in geografisch verteilten Teams zu verbessern. Dieser Wandel hin zur digitalen Teamarbeit ver?ndert nicht nur die traditionellen Dynamiken am Arbeitsplatz, sondern er?ffnet auch ein breites Forschungsfeld für Abschlussarbeiten. Eine solche Arbeit k?nnte die Rolle digitaler Plattformen für die Teamarbeit in Organisationen untersuchen.

Betreuung: Stefanie Badmann

Level: Bachelor / Master

Methodik: Literaturübersicht / Empirische Untersuchung

Literatur:

• Barley, S. R., Bechky, B. A., & Milliken, F. J. (2017). The Changing Nature of Work: Careers, Identities, and Work Lives in the 21st Century. Academy of Management Discoveries, 3(2).
• Kude, T., Mithas, S., Schmidt, C. T., & Heinzl, A. (2019). How Pair Programming Influences Team Performance: The Role of Backup Behavior, Shared Mental Models, and Task Novelty. Information Systems Research, 30(4), 1145–1163.
• Kude, T.,  Foerderer, J.,  Mithas, S., &  Heinzl, A. (2023).  How deadline orientation and architectural modularity influence software quality and job satisfaction. Journal of Operations Management, 1– 24.

Plattform-basierte Infrastrukturen wie Cloud-Plattformen und Datenplattformen spielen in unserer Gesellschaft und Wirtschaft eine widersprüchliche Rolle: Sie bieten sowohl Chancen als auch Risiken für die Aufrechterhaltung von Ordnung und Struktur. Einerseits erm?glichen digitale Plattformen eine nachhaltige, zielgerichtete sowie gemeinschaftsorientierte Wertsch?pfung durch innovative Gesch?ftsmodelle und gesteigerte Effizienz. Andererseits k?nnen sie negative Auswirkungen haben, etwa durch Datenlecks, Fehlinformationen (beispielsweise bedingt durch den sch?dlichen Einsatz von KI oder bewusster Manipulation) oder Machtungleichgewichte in einem dynamischen ?kosystem, das aus Privatpersonen sowie ?ffentlichen und privaten Akteuren besteht. Welche Auswirkungen hat diese ambivalente Rolle digitaler Plattformen auf ihren tats?chlichen Einsatz? Welche sinnvollen Anwendungsbereiche existieren in Wirtschaft und Gesellschaft, und wie kann sichergestellt werden, dass die Vorteile die Risiken überwiegen? Wie verh?lt es sich mit dem Einsatz digitaler Plattformen in kritischen Bereichen wie der nationalen Energie- und Gesundheitsversorgung? Verst?rkt der Einsatz digitaler Plattformen soziale Ungleichheiten in diesen Bereichen, oder helfen sie diese aufzubrechen? Ziel dieser Forschung ist es, plattform-basierte Infrastrukturen sowie deren Chancen und Risiken in verschiedenen Bereichen besser zu verstehen und Erkenntnisse über die stabilisierenden und destabilisierenden Auswirkungen digitaler Plattformen zu gewinnen. Studierende haben die M?glichkeit, in diesem breiten Themenfeld ein eigenes, spezifisches Thema zu entwickeln und vertiefend zu untersuchen.

Betreuung:  Stefanie Ulschmid

Level: Bachelor / Master

Methodik: Literaturübersicht / Empirische Untersuchung

Literatur:

• B?ttcher, T. P., Empelmann, S., Weking, J., Hein, A., & Krcmar, H. (2024). Digital sustainable business models: Using digital technology to integrate ecological sustainability into the core of business models. Information Systems Journal, 34(3), 736-761.
• Guo, H., Liu, Y., & Nault, B. R. (2024). Join Up or Stay Away? Coalition Formation for Critical IT Infrastructure. Information Systems Research, 35(3), 1344-1362.
• Kotlarsky, J., Oshri, I., & Sekulic, N. (2023). Digital sustainability in information systems research: Conceptual foundations and future directions. Journal of the Association for Information Systems, 24(4), 936-952.

Dieses Thema untersucht die sich ver?ndernde Rolle der 球探足球比分 und der traditionellen Medien als wichtige Vermittler bei der Bereitstellung genauer Informationen und der F?rderung informierter lokaler Bev?lkerungsgruppen. W?hrend der Lokaljournalismus für die Demokratie und den sozialen Zusammenhalt von entscheidender Bedeutung ist, wird er durch die Dominanz digitaler Plattformen und den Aufstieg der sozialen Medien, in denen sich Fehlinformationen unkontrolliert verbreiten k?nnen, zunehmend herausgefordert. Ihre Forschung wird sich mit der Frage befassen, wie sich traditionelle Medien anpassen k?nnen, um relevant zu bleiben, welche Innovationen erforderlich sind, um den Lokaljournalismus aufrechtzuerhalten, oder welche Strategien m?glich sind, um den Herausforderungen durch Fehlinformationen in den sozialen Medien zu begegnen.

Betreuung:  Prof. Dr. Thomas Kude

Level: Bachelor / Master

Methodik: Literature Review / Empirical Investigation / Design Science

Literatur:

• Abbasi, A., Greenwood, B. N., Mazmanian, M., Miranda, S., & Seamans, R. Call for Papers: Special Issue-The Institutional Press in the Digital Age.
• Kitchens, B., Johnson, S. L., & Gray, P. (2020). Understanding echo chambers and filter bubbles: The impact of social media on diversification and partisan shifts in news consumption. MIS quarterly, 44(4).
• Matherly, T., & Greenwood, B. N. (2022). No news is bad news: The internet, corruption, and the decline of the fourth estate. Corruption, and the Decline of the Fourth Estate (September 8, 2022).

Dieses Thema basiert auf der ?berlegung, dass viele der traditionellen Lehr- und Bewertungsmethoden in der Hochschulbildung bereits überholt sind oder in naher Zukunft wahrscheinlich überholt sein werden. So kann es zum Beispiel sein, dass eine relativ einfache Fragestellung für eine Studienarbeit nicht mehr ausreichend ist. Anstatt diese Entwicklungen abzulehnen, wird in der Arbeit eine positive Haltung eingenommen und untersucht, wie sich die Hochschulbildung weiterentwickeln muss, um die KI-Tools optimal nutzen zu k?nnen. Wie k?nnen Plattformen und Werkzeuge genutzt und gestaltet werden? Wie k?nnen diese Plattformen und Tools die pers?nliche Interaktion im Unterricht erg?nzen? Wie k?nnen sich von Studierenden geleitete Forschungsprojekte und akademisches Schreiben weiterentwickeln und wie k?nnen die Beitr?ge der Studierenden bewertet werden?

Betreuung:  Prof. Dr. Thomas Kude / Stefanie Badmann

Level: Bachelor / Master

Methodik: Literature Review / Empirical Investigation / Design Science

Literatur:

• Betts, M., & Rosemann, M. (2022). The New Learning Economy: Thriving Beyond Higher Education. Routledge.
• Crompton, H., & Burke, D. (2023). Artificial intelligence in higher education: the state of the field. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1), 22.
• Komljenovic, J. (2021). The rise of education rentiers: digital platforms, digital data and rents. Learning, Media and Technology, 46(3), 320–332.

M?chten Sie Ihre Abschlussarbeit im Bereich der digitalen Plattformen und deren Auswirkungen auf Unternehmen, Branchen und die Gesellschaft schreiben, finden jedoch keines unserer vorgeschlagenen Themen passend zu Ihren Interessen? Vielleicht haben Sie bereits einen Unternehmenspartner für eine Zusammenarbeit im Blick? Wenn Sie der Meinung sind, dass Ihre Interessen mit unseren Forschungsschwerpunkten übereinstimmen, teilen Sie uns Ihre Ideen gerne über das untenstehende Feld (?Kontakaufnahme“) mit, indem Sie eine kurze Beschreibung (ca. 500-1.000 W?rter) Ihres geplanten Themas für Ihre Abschlussarbeit einreichen.

Level: Bachelor / Master

Methodik: Literaturübersicht / Empirische Untersuchung

Literatur:

• De Reuver, M., S?rensen, C., & Basole, R. C. (2018). The Digital Platform: A Research Agenda.Journal of Information Technology, 33(2), 124–135.