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Ausgew?hlte Publikationen (Stand 2026):

  • Mohiuddin, G., Jan-Peter Mund, M?ller, M. (2025) Artefact Detection and Filtering in Landsat Analysis-Ready Surface Temperature Data: A Novel Method (TempEdge) for Tropical Areas. ESA Living Planet Symposium 2025. Vienna. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.19028.31363
  • Mohiuddin, G., Mund, J.-P., M?ller, M. (2025) Detecting Artefacts in Landsat Analysis-Ready Surface Temperature Data: The Tempedge Method for Tropical Regions. https://doi.org/10.2139/ssrn.5373152
  • Rojek, L., M?ller, M., Richter, M., Bischoff-Schaefer, M., Creutzburg, R. (2025) Potential and Limitations of Computer Vision for Crop Water Stress Detection in Irrigation Scheduling. Electronic Imaging 37, 309-1-309–7. https://doi.org/10.2352/EI.2025.37.3.MOBMU-309
  • Lanz, P., Marino, A., Simpson, M.D., Brinkhoff, T., K?ster, F., M?ller, M. (2023) The InflateSAR Campaign: Developing Refugee Vessel Detection Capabilities with Polarimetric SAR. Remote Sensing 15 (8), 2008. https://doi.org/10.3390/rs15082008
  • Lanz, P., Marino, A., Simpson, M.D., Brinkhoff, T., K?ster, F., M?ller, M. (2023) Correction: Lanz et al. The InflateSAR Campaign: Developing Refugee Vessel Detection Capabilities with Polarimetric SAR. Remote Sens. 2023, 15, 2008. Remote Sensing 15, 5344. https://doi.org/10.3390/rs15225344
  • Rojek, L., M?ller, M., Richter, M., Bischoff-Schaefer, M., Hehl, K. (2023) PLANTSENS: A rail-based multi-sensor imaging system for redundant water stress detection in greenhouses. Smart Agricultural Technology 4, 100223. https://doi.org/10.1016/j.atech.2023.100223
  • Lanz, P., Marino, A., Brinkhoff, T., K?ster, F., M?ller, M. (2021) The InflateSAR Campaign: Testing SAR Vessel Detection Systems for Refugee Rubber Inflatables. Remote Sensing 13, 1487. https://doi.org/10.3390/rs13081487
  • Lanz, P., Marino, A., Brinkhoff, T., K?ster, F., M?ller, M. (2020) The InflateSAR Campaign: Evaluating SAR Identification Capabilities of Distressed Refugee Boats. Remote Sensing 12, 3516. https://doi.org/10.3390/rs12213516
  • Rojek, L., Trefz, A., Glende, W., M?ller, M., Hehl, K., Richter, M., Bischoff-Schaefer, M. (2021) Serverstruktur, Vernetzung und Prozessierung von Sensordaten im PLANTSENS-Projekt – das technische Fundament eines Monitoringsystems im Gartenbau. AGIT ? Journal für Angewandte Geoinformatik 7, 211-226.Wichmann. https://doi.org/10.14627/537707023
  • Rojek, L., Hehl, K., M?ller, M. (2020) Netzwerkbasiertes Multi-Sensor-Messsystem für eine automatische Bew?sserung von Nutzpflanzenbest?nden im Gew?chshaus (PLANTSENS). AGIT?Journal für Angewandte Geoinformatik 6, 146-160. Wichmann. https://doi.org/10.14627/537698014
  • Rojek, L., Hehl, K., M?ller, M. (2019) Strategie für die Entwicklung eines photogrammetrischen ?berwachungssystems für eine ressourcenschonende und automatisierte Bew?sserung von Nutzpflanzenbest?nden im Freiland- und im geschützten Anbau (PLANTSENS). Wichmann. https://doi.org/10.14627/537669008
  • Rojek, L., Hehl, K., M?ller, M., Richter, M., Bischoff-Schaefer, M. (2019) Entwicklung eines sensorgestützten Steuerungssystems für eine ressourcen-schonende Bew?sserung in der Landwirtschaft von Feld- und Fruchtgemüse auf der Basis der Nahbereichsphotogrammetrie (PLANTSENS). FGeo Bau 9, 55-68. Berlin
  • Mwaniki, M.W., M?ller, M. & Schellmann, G. (2015) Application of remote sensing technologies to map the structural geology of central Region of Kenya. – IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 8: 1855-1867, https://ieeexplore.ieee.org/document/7066226
  • Mwaniki, M.W., M?ller, M. & Schellmann, G. (2015) Landslide inventory knowledge based multi-sources classification time series mapping: A case study of Central Region of Kenya. – GI Forum –Journal for Geographic Information Science, 1: 209-219,  (DOI: 10.13140/RG.2.1.1645.4241).
  • Mwaniki, M.W., M?ller, M. & Schellmann, G. (2015) A comparison of Landsat 8 (OLI) and Landsat 7 (ETM+) in mapping geology and visualising lineaments: A case study of central region Kenya. – The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XL-7/W3, 2015: 897-903; Berlin (36th International Symposium on Remote Sensing of Environment, 11-15 May 2015; DOI: 10.5194/isprsarchives-XL-7-W3-897-2015).
  • Seitz, R., Troycke, A., Grubert, B. & Rebhan, P. (2010) Wo stehen Bayerns Fichten? – IN: LWF, Waldforschung aktuell 75: 62-63, ISSN 1435-4098, mediatum.ub.tum.de/doc/1320414/209fcf8um1rdyo21r2xbewwm8.a75_waldpaedagogik_web.pdf