Felix Schuhmann

Doktorand

Otto-Friedrich-Universit?t Bamberg
Fakult?t Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik
Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik

E-Mail: felix.schuhmann(at)uni-bamberg.de

Raum: WE5/04.130, An der Weberei 5, 96049 Bamberg

Sprechstunde: nach Vereinbarung

Lebenslauf

Felix Schuhmann ist seit 2026 Doktorand an der Gamification Research Group der Universit?t Bamberg und forscht im Sonderforschungsbereich CASCAID 1755 in enger Kooperation mit dem Universit?tsklinikum Erlangen. Seine Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung und empirische Untersuchung digitaler, spielbasierter Systeme – darunter Serious Games – im Gesundheitskontext sowie auf die Analyse von Verhaltens- und Interaktionsdynamiken in digitalen Gesundheitssystemen.

Dabei untersucht er, wie spielbasierte Anwendungen und interaktive Plattformen Motivation, Engagement, Lernergebnisse und Entscheidungsprozesse von Nutzerinnen und Nutzern beeinflussen. Er verbindet designorientierte Forschung mit quantitativen Methoden, um die Wirkung digitaler Interventionen systematisch zu analysieren und weiterzuentwickeln. Ein zentraler Bestandteil seiner Arbeit ist die Entwicklung und Evaluation des IMMUNOVERSE, einer digitalen Plattform zur Untersuchung spielbasierter Anwendungen im Gesundheitskontext, die zudem den wissenschaftlichen Dialog zwischen Patientinnen und Patienten, ?ffentlichkeit und Forschenden f?rdert sowie Motivation, soziale Dynamiken und die langfristige Auseinandersetzung mit Autoimmunerkrankungen und Therapieoptionen untersucht.

Er studierte Wirtschaftsinformatik (B.Sc.) sowie International Information Systems (M.Sc.) an der Friedrich-Alexander-Universit?t Erlangen-Nürnberg. Seine Bachelorarbeit entstand in Kooperation mit der Siemens Healthineers AG und besch?ftigte sich mit der KI-gestützten Umwandlung von Datenbanken in Knowledge Graphs sowie deren Querying. W?hrend seiner über fünfj?hrigen T?tigkeit als Werkstudent bei der Siemens Healthineers AG arbeitete er an Projekten rund um Datenbereitstellung und -analyse.

Forschungsinteressen

  • Gamification und digitale Interventionen im Gesundheitskontext
  • Analyse von Nutzerverhalten, Engagement und Entscheidungsprozessen
  • Generative AI zur Personalisierung medizinischer Inhalte und Interaktionen
  • Evaluation und Weiterentwicklung digitaler Plattformen und spielbasierter Anwendungen