Datum:  8 - 10 Jannuar , 2024

Dozent: Dr. Christian Diem

Themen:
- Grundlagen der Netzwerkwissenschaft
- Versorgungs- und Produktionsnetzwerke
- Modellierung der Schockausbreitung und des systemischen Risikos in Versorgungs- und Produktionsnetzwerken

Beschreibung:
Die COVID-19-Krise hat die Lieferketten und die enormen wirtschaftlichen Kosten von Schocks, die sich entlang dieser Ketten ausbreiten, in den Mittelpunkt gerückt. Die COVID-19-Krise und andere Krisen haben gezeigt, dass die ?konomische Modellierung h?ufig der Herausforderung nicht gewachsen ist, vorherzusagen, wie sich solche Krisen auf die Produktionsnetze eines Landes auswirken. Dieses Seminar gibt einen ?berblick über das interdisziplin?re Gebiet der Versorgungs- und Produktionsnetzwerke und darüber, wie die Ausbreitung von Schocks und systemischen Risiken in solchen Netzwerken modelliert werden kann. Wir werden auf die verschiedenen akademischen Disziplinen eingehen, die zu diesem Bereich beitragen (Netzwerk- und Komplexit?tswissenschaften, Wirtschaftswissenschaften und Lieferkettenmanagement), auf die Daten, die für die Modellierung dieser Netzwerke zur Verfügung stehen, und auf aktuelle Ans?tze zur Sch?tzung der indirekten wirtschaftlichen Auswirkungen von Krisen, der Schockausbreitung und der Messung des wirtschaftlichen Systemrisikos.
Es sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich, aber ein gutes Verst?ndnis der linearen Algebra und Programmierkenntnisse werden empfohlen. Wenn Sie an den Miniprojekten an Tag 3 mitarbeiten m?chten, installieren Sie bitte das R-Paket (Link wird im Voraus zur Verfügung gestellt).

Die Sprache der Veranstaltung wird Englisch sein.

Der Kurs ist offen für fortgeschrittene Master Studierende und Promovierende. Bei Interesse schicken Sie bitte bis zum 20.12.2023 unter dem Betreff “Application to research workshop by Dr. Christian Diem” ihren Lebenslauf und ein kurzes Motivationsschreiben an: xanthi.tsoukli(at)uni-bamberg.de

?ber den Dozenten:
Christian Diem ist ein Senior Scientist in der Network Economics, Supply Chains & Financial Markets Group am Complexity Science Hub Vienna. In